به گزارش خبرواقعی، یک نظرسنجی جدید از سوی مؤسسه Entelligence AI در بین ۲,۴۴۴ شرکت، بازدهی هوش مصنوعی را به چالش کشیده است. نتایج نشان میدهد به ازای هر یک دلار هزینه برای توکنهای هوش مصنوعی، ۰.۴۴ دلار صرف برطرفسازی باگها و ۰.۲۷ دلار به بازنویسی کدها اختصاص مییابد. به طور میانگین، از هر ۱۰۰,۰۰۰ دلار هزینه، تنها […]
به گزارش خبرواقعی، یک نظرسنجی جدید از سوی مؤسسه Entelligence AI در بین ۲,۴۴۴ شرکت، بازدهی هوش مصنوعی را به چالش کشیده است. نتایج نشان میدهد به ازای هر یک دلار هزینه برای توکنهای هوش مصنوعی، ۰.۴۴ دلار صرف برطرفسازی باگها و ۰.۲۷ دلار به بازنویسی کدها اختصاص مییابد. به طور میانگین، از هر ۱۰۰,۰۰۰ دلار هزینه، تنها ۱۸,۰۰۰ دلار به محصول نهایی میرسد و ۸۲,۰۰۰ دلار باقیمانده، هزینهای اضافی است.
جزئیات نظرسنجی؛ هزینههای پنهان هوش مصنوعی
۴۳ درصد کدها نیازمند دیباگ انسانی
گزارش جدید مؤسسه لایتران نشان میدهد که ۴۳ درصد از کدهای نوشتهشده با هوش مصنوعی، حتی پس از گذراندن تمامی تستهای کیفیتسنجی، به دیباگ توسط انسان نیاز دارند. مهندسان حاضر در نظرسنجی تأکید کردهاند که کدهای هوش مصنوعی فعلاً به صورت پیشفرض عملکرد کاملاً بینقصی ندارند. بنابراین، بازدهی هوش مصنوعی به شدت تحت تأثیر هزینههای پنهان تعمیر و بازنویسی قرار میگیرد.
از هر ۱۰۰ هزار دلار، فقط ۱۸ هزار دلار مؤثر است
بر اساس این نظرسنجی، توزیع هزینهها به این شکل است:
-
۰.۴۴ دلار از هر دلار: رفع باگ
-
۰.۲۷ دلار از هر دلار: بازنویسی کد
-
۰.۱۱ دلار از هر دلار: مرحله بررسی
-
باقیمانده (۰.۱۸ دلار): ارزش نهایی
به عبارت دیگر، بازدهی هوش مصنوعی در عمل تنها ۱۸ درصد هزینه اولیه است. ۸۲ درصد باقیمانده صرف اصلاح، بازنویسی و بررسی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی میشود.
آیا هوش مصنوعی وعدههای خود را عملی کرده است؟
تعدیل نیرو و انتظارات نافرجام
بحث بر سر اثرگذاری هوش مصنوعی بر بازدهی شرکتها، چند سال است که داغ شده است. بسیاری از شرکتها با پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی سراغ تعدیل نیرو رفتند تا در نهایت بازدهی هوش مصنوعی را افزایش دهند. اما ظاهراً هوش مصنوعی در تمامی سناریوها نمیتواند پربازده ظاهر شود. هزینههای پنهان تعمیر و نگهداری، سود خالص را به شدت کاهش میدهد.
چرا این گزارش مهم است؟
این گزارش اولین بار نیست که به چالشهای عملی هوش مصنوعی میپردازد. اما تعداد نمونه (۲,۴۴۴ شرکت) و دقت تحلیل هزینهها، آن را به یکی از معتبرترین مستندات در این حوزه تبدیل کرده است. بازدهی هوش مصنوعی در دنیای واقعی فاصله زیادی با تبلیغات اولیه دارد. شرکتها قبل از سرمایهگذاری کلان در این فناوری، باید هزینههای پنهان را محاسبه کنند.
