به گزارش پایگاه خبرواقعی، اول شهریور ۱۴۰۴ – پژوهشی از دانشگاه آمستردام نشان می‌دهد که مشکلات بنیادین شبکه‌های اجتماعی سمی، مانند قطبی‌سازی شدید، اتاق‌های پژواک، و تسلط گروهی خاص بر دیگران، ریشه در معماری ذاتی این پلتفرم‌ها دارد. این مطالعه، با شبیه‌سازی یک شبکه اجتماعی کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی، به نتایجی تکان‌دهنده رسیده که اصلاح این مشکلات را تقریباً غیرممکن می‌داند.

شبیه‌سازی هوش مصنوعی و کشف مشکلات ذاتی

محققان دانشگاه آمستردام با رویکردی نوآورانه، یک شبکه اجتماعی کامل را با استفاده از بات‌های هوش مصنوعی شبیه‌سازی کردند. هر بات، شخصیتی متنی غنی داشت که بر اساس داده‌های واقعی از «نظرسنجی انتخابات ملی آمریکا» طراحی شده بود، مانند «باب، اهل ماساچوست، علاقه‌مند به ماهیگیری». این روش به پژوهشگران امکان داد تا بدون دخالت انسان، پویایی شبکه‌های اجتماعی سمی را بررسی کنند. نتایج شگفت‌انگیز بود: تمام مشکلات شناخته‌شده، از جمله قطبی‌سازی و تسلط کاربران خاص، بدون نیاز به الگوریتم‌های پیچیده یا دستکاری، به‌صورت خودکار از ساختار پایه شبکه (پست، بازنشر، دنبال‌کردن) پدیدار شدند.

معماری معیوب شبکه‌های اجتماعی

این مطالعه نشان داد که مشکلات شبکه‌های اجتماعی سمی نه به الگوریتم‌های خاص، بلکه به معماری بنیادین آنها وابسته است. پتر تورنبرگ، استاد هوش مصنوعی دانشگاه آمستردام، توضیح داد که حلقه بازخورد سمی ذاتی در این پلتفرم‌ها وجود دارد. محتوای احساسی و تفرقه‌انگیز به‌طور طبیعی بیشتر بازنشر می‌شود، شبکه را شکل می‌دهد و افراد با عقاید مشابه را به هم متصل می‌کند. این ساختار، محتوای آینده را تعیین می‌کند و چرخه‌ای خودتقویت‌شونده ایجاد می‌کند که قطبی‌سازی را تشدید می‌کند.

آزمایش راه‌حل‌های پیشنهادی

محققان شش راه‌حل رایج برای اصلاح شبکه‌های اجتماعی سمی را آزمایش کردند:

• تغییر فید به حالت زمانی

• تقویت دیدگاه‌های متنوع

• پنهان کردن آمار لایک و دنبال‌کننده

• استفاده از الگوریتم‌های «پل‌زن» برای محتوای وحدت‌بخش

• کاهش محتوای احساسی

• محدود کردن بازنشرها

نتایج ناامیدکننده بود. هیچ‌کدام از این راه‌حل‌ها نتوانست مکانیسم‌های تولیدکننده مشکلات را متوقف کند. برای مثال، فید زمانی نابرابری توجه را کاهش داد، اما محتوای افراطی را بیشتر نمایش داد. برخی راه‌حل‌ها حتی مشکلات را تشدید کردند، نشان‌دهنده عمق معیوب بودن معماری این شبکه‌ها.

نقش هوش مصنوعی مولد

ظهور هوش مصنوعی مولد، که قادر به تولید انبوه محتوای جنجالی برای جلب توجه است، نگرانی‌ها را افزایش داده است. این فناوری می‌تواند حلقه‌های بازخورد سمی را تقویت کرده و قطبی‌سازی را در شبکه‌های اجتماعی سمی به سطحی بی‌سابقه برساند. این مطالعه هشدار می‌دهد که بدون تغییر اساسی در معماری شبکه‌ها، این مشکلات در آینده شدیدتر خواهند شد.

پیامدهای اجتماعی و فرهنگی

شبکه‌های اجتماعی سمی با تقویت قطبی‌سازی و اتاق‌های پژواک، به انشقاق اجتماعی و کاهش گفت‌وگوی سازنده دامن می‌زنند. این پلتفرم‌ها، با اولویت دادن به محتوای احساسی، اعتماد عمومی را تضعیف می‌کنند و به فضای عمومی آسیب می‌رسانند. این مطالعه نشان می‌دهد که اصلاح این مشکلات نیازمند بازنگری کامل در طراحی شبکه‌های اجتماعی است.

محدودیت‌های راه‌حل‌های کنونی

تلاش‌های کنونی برای اصلاح شبکه‌های اجتماعی، مانند تغییر الگوریتم‌ها یا تنظیم مقررات، به دلیل تمرکز بر علائم به‌جای ریشه مشکلات، ناکارآمد هستند. این پژوهش پیشنهاد می‌دهد که راه‌حل‌های مؤثر باید معماری پایه شبکه‌ها را هدف قرار دهند، هرچند چنین تغییری چالش‌برانگیز و پرهزینه است.

چشم‌انداز آینده شبکه‌های اجتماعی

آینده شبکه‌های اجتماعی سمی به توانایی ما در طراحی پلتفرم‌های جدید بستگی دارد که از حلقه‌های بازخورد منفی جلوگیری کنند. این مطالعه خواستار نوآوری در طراحی شبکه‌های اجتماعی است که گفت‌وگوهای سازنده را ترویج داده و قطبی‌سازی را کاهش دهند. بدون چنین تغییراتی، این پلتفرم‌ها همچنان به‌عنوان منبعی برای تفرقه و تنش عمل خواهند کرد.

اهمیت آگاهی عمومی

افزایش آگاهی درباره ذات سمی شبکه‌های اجتماعی می‌تواند کاربران را به استفاده مسئولانه‌تر تشویق کند. آموزش در مورد تأثیرات این پلتفرم‌ها بر رفتار و دیدگاه‌ها، گامی مهم در کاهش آسیب‌های آنهاست. رسانه‌ها و نهادهای آموزشی باید در این زمینه فعال‌تر عمل کنند.

ضرورت بازطراحی پلتفرم‌ها

این پژوهش تأکید می‌کند که اصلاح شبکه‌های اجتماعی سمی نیازمند بازطراحی کامل ساختار آنهاست. شرکت‌های فناوری باید از مدل‌های فعلی که بر پست، بازنشر، و دنبال‌کردن متکی هستند، فاصله بگیرند و به سمت پلتفرم‌هایی حرکت کنند که تعاملات مثبت و متنوع را تقویت می‌کنند.

پژوهش دانشگاه آمستردام نشان می‌دهد که مشکلات شبکه‌های اجتماعی سمی ریشه در معماری ذاتی آنها دارد. شبیه‌سازی با هوش مصنوعی تأیید کرد که قطبی‌سازی و اتاق‌های پژواک، حتی بدون الگوریتم‌های مضر، اجتناب‌ناپذیرند. این مطالعه هشدار می‌دهد که بدون بازطراحی اساسی، این پلتفرم‌ها همچنان به تفرقه و تنش دامن خواهند زد. برای اطلاعات بیشتر، گزارش‌های پایگاه خبرواقعی را دنبال کنید.