شباهت ۷۴ درصدی پاسخ‌های دیپ‌سیک به ChatGPT؛ چالش قانونی جدید؟

یک بررسی جدید احتمال نقض حقوق مالکیت فکری در حوزه هوش مصنوعی را تقویت کرده است. شرکت Copyleaks، که در زمینه شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، گزارش داده که خروجی‌های مدل DeepSeek تا ۷۴.۲ درصد با پاسخ‌های ChatGPT شباهت دارد. این یافته‌ها احتمال استفاده بدون مجوز از داده‌های OpenAI در آموزش DeepSeek را مطرح کرده است.

مهدی محمودی، پایگاه خبری خبرواقعی، ۱۵ اسفند ۱۴۰۳

آیا DeepSeek از داده‌های OpenAI استفاده کرده است؟

طبق گزارش Copyleaks، سبک نگارش و محتوای بسیاری از پاسخ‌های تولیدشده توسط DeepSeek شباهت بالایی به خروجی‌های ChatGPT دارد. این موضوع باعث شده تا برخی کارشناسان گمان کنند که DeepSeek ممکن است از داده‌های OpenAI در فرآیند آموزش خود بهره برده باشد. اگر این ادعا صحت داشته باشد، می‌تواند تخلفی در زمینه حقوق مالکیت فکری و نقض شرایط خدمات OpenAI محسوب شود.

پیامدهای احتمالی برای DeepSeek

اگر مشخص شود که DeepSeek بدون مجوز از محتوای تولیدشده توسط OpenAI برای آموزش مدل خود استفاده کرده، با پیامدهای قانونی و حقوقی جدی مواجه خواهد شد. برخی از مهم‌ترین چالش‌های پیش رو عبارتند از:

• نقض حقوق مالکیت فکری: استفاده بدون اجازه از محتوای متعلق به OpenAI می‌تواند منجر به شکایت حقوقی شود.
• بی‌اعتمادی در صنعت هوش مصنوعی: این موضوع می‌تواند جایگاه DeepSeek را در صنعت هوش مصنوعی تضعیف کند.
• الزام به تغییر روش‌های آموزش: ممکن است DeepSeek مجبور شود فرآیند آموزش مدل‌های خود را شفاف‌تر کرده و منابع داده‌ای خود را به‌طور دقیق اعلام کند.

نیاز به شفافیت در داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

مسئله عدم شفافیت در داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی یکی از چالش‌های جدی این صنعت است. بسیاری از شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های زبانی بزرگ، اطلاعات دقیقی درباره منابع داده‌ای خود ارائه نمی‌دهند. این موضوع باعث شده تا نگرانی‌هایی در مورد نقض حقوق مالکیت محتوا، تعصب‌های پنهان در مدل‌ها و مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مطرح شود.

جمع‌بندی

شباهت ۷۴ درصدی خروجی‌های DeepSeek به ChatGPT، می‌تواند آغازگر یک چالش حقوقی جدید در دنیای هوش مصنوعی باشد. اگر این مدل واقعاً از داده‌های OpenAI بدون مجوز استفاده کرده باشد، ممکن است با واکنش‌های قانونی روبه‌رو شود. این اتفاق بار دیگر بر اهمیت شفافیت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و لزوم تدوین چارچوب‌های نظارتی مشخص برای افشای منابع آموزشی تأکید می‌کند.