اتحادیه اروپا با معرفی دستورالعمل‌های جدید، از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌خواهد تا داده‌های آموزشی مدل‌های خود را به‌صورت شفاف اعلام کنند. این اقدام بخشی از تلاش برای تنظیم این صنعت روبه‌رشد است. شفافیت داده‌های هوش مصنوعی نه‌تنها به رعایت حق نشر کمک می‌کند، بلکه اعتماد عمومی به فناوری‌های نوین را افزایش می‌دهد. این گزارش به بررسی این دستورالعمل‌ها، الزامات آن‌ها، و تأثیراتشان بر غول‌های فناوری می‌پردازد.

الزامات جدید اتحادیه اروپا برای شفافیت داده‌های هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا در تلاش است تا با ایجاد چارچوبی قانونی، هوش مصنوعی را به‌صورت مسئولانه تنظیم کند. این دستورالعمل‌ها از شرکت‌ها می‌خواهند اطلاعات دقیقی درباره فرآیند آموزش مدل‌هایشان ارائه دهند.

افشای داده‌های آموزشی

شرکت‌های فناوری مانند OpenAI، مایکروسافت، و گوگل باید جزئیات منابع داده‌ای که برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌کنند، افشا کنند. این اطلاعات شامل نوع داده‌ها، نحوه جمع‌آوری آن‌ها، و منابع مورد استفاده است. هدف این الزام، جلوگیری از استفاده غیرقانونی از داده‌ها و افزایش شفافیت داده‌های هوش مصنوعی است. بااین‌حال، برخی شرکت‌ها ممکن است به دلیل حساسیت اطلاعات تجاری، با این الزام مخالفت کنند.

مصرف انرژی و قدرت پردازش

علاوه بر داده‌های آموزشی، شرکت‌ها باید میزان مصرف انرژی و قدرت پردازش مدل‌هایشان را گزارش دهند. این اطلاعات به ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی کمک می‌کند. اتحادیه اروپا با این اقدام قصد دارد فناوری‌های پایدار را ترویج دهد و از مصرف بی‌رویه منابع جلوگیری کند.

اجرای چارچوب قانونی هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا سال گذشته اولین چارچوب جامع قانونی برای تنظیم هوش مصنوعی را معرفی کرد. این چارچوب از ۱۱ مرداد (دوم آگوست) اجرایی می‌شود و دستورالعمل‌های جدیدی برای تسهیل اجرای آن ارائه شده است.

جزئیات چارچوب قانونی

این قانون برای تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده و شرکت‌ها را ملزم به رعایت استانداردهای سخت‌گیرانه می‌کند. دستورالعمل‌های جدید به غول‌های فناوری کمک می‌کند تا خود را با این قوانین هماهنگ کنند. برای مثال، شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که مدل‌هایشان از داده‌های غیرقانونی استفاده نمی‌کنند و به حریم خصوصی کاربران احترام می‌گذارند.

زمان‌بندی اجرا

اگرچه چارچوب کلی هنوز به‌طور کامل اجرایی نشده، دستورالعمل‌های اخیر به‌عنوان راهنمایی برای شرکت‌ها عمل می‌کنند. از ۱۱ مرداد، شرکت‌ها باید به‌طور رسمی این الزامات را رعایت کنند. این زمان‌بندی به آن‌ها فرصت می‌دهد تا سیستم‌های خود را با قوانین جدید هماهنگ کنند.

رعایت حق نشر در مدل‌های هوش مصنوعی

یکی از جنبه‌های کلیدی این دستورالعمل‌ها، رعایت قوانین حق نشر است. این موضوع به‌ویژه برای مدل‌های زبانی که از داده‌های وب استخراج می‌شوند، اهمیت دارد.

احترام به محدودیت‌های وب‌سایت‌ها

اتحادیه اروپا از شرکت‌ها می‌خواهد به محدودیت‌های وب‌سایت‌ها، مانند پی‌وال‌ها (Paywalls) و قوانین خزیدن (Crawling)، احترام بگذارند. برای مثال، مدل‌های هوش مصنوعی نباید از محتوای وب‌سایت‌هایی که دسترسی به آن‌ها محدود شده، بدون اجازه استفاده کنند. این الزام از نقض حقوق ناشران و تولیدکنندگان محتوا جلوگیری می‌کند.

چالش‌های اجرای حق نشر

رعایت حق نشر برای شرکت‌های فناوری چالش‌برانگیز است، زیرا بسیاری از مدل‌های زبانی از داده‌های گسترده وب آموزش دیده‌اند. تغییر فرآیند آموزش برای رعایت این قوانین ممکن است هزینه‌بر و زمان‌بر باشد. بااین‌حال، این اقدام به حفاظت از حقوق مالکیت فکری کمک می‌کند.