پایگاه خبری خبرواقعی در این گزارش، به معرفی ایجنت SIMA 2 گوگل توسط دیپمایند میپردازد که با ادغام مدل زبانی جمینای، از اجرای ساده دستورات فراتر رفته و به درک محیط و همکاری واقعی با کاربران دست یافته است. این پیشرفت، پلی به سوی هوش مصنوعی عمومیتر میسازد و افقهای جدیدی در تعاملات دیجیتال باز […]
پایگاه خبری خبرواقعی در این گزارش، به معرفی ایجنت SIMA 2 گوگل توسط دیپمایند میپردازد که با ادغام مدل زبانی جمینای، از اجرای ساده دستورات فراتر رفته و به درک محیط و همکاری واقعی با کاربران دست یافته است. این پیشرفت، پلی به سوی هوش مصنوعی عمومیتر میسازد و افقهای جدیدی در تعاملات دیجیتال باز میکند.
پیشزمینه تحقیقاتی دیپمایند بر روی ایجنتها
دیپمایند گوگل پیشنمایشی از تحقیقات خود را منتشر کرده که ایجنت SIMA 2 گوگل را به عنوان نسخه پیشرفتهتری از مدل قبلی معرفی میکند. این ایجنت عمومی، وظایف پیچیده را در فضاهای مجازی ناشناخته انجام میدهد و بر خلاف پیشینیان، قابلیت خودبهبودی دارد. چنین قابلیتی، ایجنت را قادر میسازد تا از تجربیات گذشته درس بگیرد و عملکرد خود را بدون دخالت انسانی ارتقا دهد.
ادغام مدل جمینای برای استدلال پیشرفته
ایجنت SIMA 2 گوگل از مدل جمینای ۲.۵ فلش-لایت بهره میبرد تا نه تنها دستورات را اجرا کند، بلکه اهداف کاربر را تفسیر و برنامهریزی کند. این ادغام، ایجنت را به ابزاری تبدیل کرده که میتواند درباره رفتار خود و محیط اطراف استدلال نماید. در نتیجه، تعامل با آن بیشتر شبیه همکاری با یک همدم باهوش است تا فرمانبرداری ماشینی.
عملکرد در بازیهای چالشبرانگیز مانند No Man’s Sky
جو مارینو، دانشمند ارشد دیپمایند، عملکرد ایجنت SIMA 2 گوگل را در بازی No Man’s Sky توصیف کرده که محیطهای وسیع و پویا را به خوبی شناسایی و پیمایش میکند. ایجنت با تحلیل تصاویر صفحه، اشیاء را تشخیص داده و اقدامات لازم را بر اساس استدلال جمینای انجام میدهد. این توانایی، ایجنت را در سناریوهای پیچیده مانند کاوش سیارات، کارآمد نشان میدهد.
خودبهبودی از طریق آزمون و خطا
یکی از ویژگیهای برجسته ایجنت SIMA 2 گوگل، ظرفیت یادگیری مستقل از طریق بازیهای هدایتشده توسط خود است. پس از آموزش اولیه با دادههای انسانی، ایجنت وظایف جدید را با آزمون و خطا حل میکند و از بازخورد جمینای برای امتیازدهی استفاده مینماید. این چرخه، وابستگی به دادههای برچسبدار انسانی را کاهش داده و نسلهای بعدی ایجنت را قویتر میسازد.
تعامل در محیطهای تازه تولیدشده
ایجنت SIMA 2 گوگل در جهانهای سهبعدی تولیدشده توسط مدل Genie 3 آزمایش شده و بدون آموزش قبلی، با عناصری مانند نیمکتها، درختان و پروانهها تعامل برقرار میکند. این انعطافپذیری، نشاندهنده تعمیمپذیری ایجنت در فضاهای ناشناخته است. کاربران میتوانند با دستورات متنی، صوتی یا حتی ایموجی، ایجنت را هدایت کنند و پاسخهای منطقی دریافت نمایند.
کاربرد در بازیهای متنوع مانند Valheim و Goat Simulator 3
در تستهای ایجنت SIMA 2 گوگل بر روی بازیهایی چون Valheim و Goat Simulator 3، موفقیت در ۴۵ تا ۷۵ درصد وظایف پیچیده مشاهده شد که دو برابر عملکرد نسخه قبلی است. ایجنت نه تنها پناهگاه میسازد یا درخت میچیند، بلکه اهداف بلندمدت را با برنامهریزی چندمرحلهای پیگیری میکند. این پیشرفت، ایجنت را به همدمی واقعی در گیمینگ تبدیل کرده است.
گام به سوی هوش مصنوعی عمومی و رباتیک
دیپمایند ایجنت SIMA 2 گوگل را گامی اساسی به سوی AGI (هوش مصنوعی عمومی) میداند که مهارتهای لازم برای رباتهای واقعی را فراهم میآورد. جین وانگ، پژوهشگر ارشد، بر اهمیت ایجنتهای embodied (جسمانی) تاکید کرده که با جهان فیزیکی یا مجازی تعامل میکنند. این ایجنت، پایهای برای رباتهایی است که مستقل عمل کنند.
محدودیتهای فعلی و چالشهای پیش رو
با وجود پیشرفتها، ایجنت SIMA 2 گوگل در وظایف طولانیمدت یا حافظه کوتاهمدت محدودیت دارد و کنترل دقیق کیبورد و ماوس را نیاز به بهبود دارد. دیپمایند این مسائل را به رسمیت شناخته و بر توسعه مسئولانه تمرکز کرده است. انتشار محدود به پژوهشگران و توسعهدهندگان، فرصتی برای بازخورد فراهم میآورد.
تاثیر بر آینده تعاملات انسانی-ماشینی
ایجنت SIMA 2 گوگل میتواند الگویی برای ایجنتهای عمومی در زندگی روزمره باشد، از گیمینگ تا دستیاران مجازی. این فناوری، مرز بین دنیای دیجیتال و واقعی را محو میکند و همکاری انسانی را غنیتر میسازد. پایگاه خبری خبرواقعی این تحولات را با دقت رصد خواهد کرد.
چشمانداز دیپمایند برای نسل بعدی ایجنتها
دیپمایند برنامههایی برای گسترش ایجنت SIMA 2 گوگل به رباتهای واقعی دارد که در محیطهای فیزیکی عمل کنند. فریک بسه، مهندس ارشد، بر پتانسیل این ایجنت در حل مسائل پیچیده تاکید کرده است. با کاهش وابستگی به دادههای انسانی، ایجنت به سمت استقلال کامل حرکت میکند.
